主题
术语表
| 术语 | 一句话理解 |
|---|---|
| LLM | 大语言模型，根据上下文生成文本/结构化输出 |
| Agent | 在程序约束下，由模型选择工具与下一步的执行系统 |
| Workflow | 开发者规定节点和路径的任务流程 |
| Token | 模型分词和计费使用的单位，不等于一个字 |
| Context window | 单次模型调用能容纳的上下文范围 |
| Prompt | 给模型的任务说明与上下文输入 |
| System message | 系统层面的行为说明，不是安全沙箱 |
| Temperature | 常见的随机性采样参数，不是聪明程度 |
| Hallucination | 模型生成貌似可信但不真实的信息 |
| Function / Tool Calling | 模型用结构化形式请求应用执行工具 |
| JSON Schema | 描述 JSON 数据结构、字段类型和约束的标准 |
| Structured Outputs | 模型/API 对输出结构施加 Schema 约束的能力 |
| ReAct | 根据观察结果交替决策和行动的模式 |
| Embedding | 将文本等数据映射成语义向量 |
| Vector store | 存储向量与来源元数据的系统 |
| RAG | 检索相关资料并用它增强生成回答 |
| Chunk | 用于检索的一块文档片段 |
| Top K | 选取排名靠前的 K 条结果 |
| Rerank | 用额外模型或规则重新排序候选结果 |
| Checkpoint | 可恢复的任务/图执行状态快照 |
| Reducer | 决定新状态更新如何与旧状态合并的规则 |
| Human-in-the-loop | 在关键节点由人检查或批准动作 |
| Handoff | 将任务和必要上下文交给另一个 Agent |
| MCP | AI 应用连接工具/资源服务的标准协议 |
| Host / Client / Server | MCP 的应用方、协议连接方、能力提供方 |
| stdio | 通过标准输入输出与本地子进程通信 |
| Streamable HTTP | MCP 的网络传输方式之一 |
| NDJSON | 每行一个 JSON 对象的流式数据格式 |
| Trace / Span | 一次任务的追踪与其中单步操作记录 |
| Eval | 使用固定任务和指标评估系统表现 |
| Prompt Injection | 不可信输入尝试改变模型行为或诱导越权 |
| SSRF | 攻击者诱使服务端访问非授权网络资源 |
| Idempotency | 重复执行不会造成重复副作用的性质 |
| venv | Python 解释器与依赖的隔离环境 |
| Pydantic | Python 的数据验证、模型和 JSON Schema 工具 |
| FastAPI | 基于 Python 的 Web API 框架 |
| SSG | 构建时生成静态 HTML，不依赖服务器动态渲染 |
不需要一次背完。遇到一个词，回到对应课程跑一个例子，建立具体印象。