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Python 零基础友好
关键语法配有 JavaScript / TypeScript 对照，从你已有的经验出发，也讲清语言差异和常见陷阱。
主题
Agent 开发之路从 Python 零基础，到亲手打造 AI Agent
专为前端工程师设计的循序渐进教程。用你熟悉的 JS 思维理解 Python，用 5 个实战项目掌握 Agent 开发。
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LEARNING PATH
一条清晰的学习路线
七个阶段，每一步都建立在上一步之上。跟着走，不迷路。
🧭STAGE 00⏱ 0.5 天
开始之前
搞清楚学什么、为什么学，并把开发环境一次配好。
开始 →🐍STAGE 01⏱ 5-7 天
Python 速成
用你熟悉的 JS/TS 做对照，一周掌握写 Agent 够用的 Python。
开始 →🧠STAGE 02⏱ 3-4 天
大模型基础
理解 Token、上下文、温度，学会调 API、写 Prompt、拿结构化输出。
开始 →🤖STAGE 03⏱ 5-7 天
Agent 核心
不依赖任何框架，从零手写 Agent：工具调用、循环、记忆、RAG、规划。
开始 →🧩STAGE 04⏱ 4-5 天
框架与生态
有了底层认知再学框架：LangGraph 状态图、MCP 协议、多 Agent 协作。
开始 →🚀STAGE 05⏱ 10+ 天
实战项目
5 个由浅入深的完整项目，最后用你的前端功底做出全栈 Agent 产品。
开始 →🛡STAGE 06⏱ 2-3 天
工程化
调试、观测、评估、安全与成本控制，让 Agent 真正可上线。
开始 →写在前面的三个问题
❓ Agent 开发必须用 Python 吗？
不是必须。Python 是重要的主流路线，AI 数据、模型与研究生态尤其丰富。TypeScript 也有 AI SDK、Mastra 等成熟方向。本教程用 Python 学核心，再用前端技能完成交互层，语言不同，核心机制相通。
❓ 我需要懂机器学习/数学吗？
不需要。Agent 开发是应用层工程：你调用大模型 API，就像前端调用后端接口一样。你需要的是编程能力、系统设计能力和对模型行为的直觉——这些本教程都会带你建立。
❓ 要花多少钱？
文档站本身不调用付费 API。Python 基础和 MCP 协议练习不需要模型额度；其他实战需要你自己的模型 Key，研究项目还需要搜索服务。选择低成本模型、设置预算，从小任务开始，实际费用以平台账单为准。